Yapay zeka, tıp eğitiminde büyük potansiyel taşırken, etik endişeler ve gizlilik konuları da gündeme gelmektedir. Bu yazıda, yapay zekanın tıp eğitimindeki rolü ve uygulamaları inceleniyor.
Yapay Zeka ve Tıp Eğitimi
Yapay zeka (AI), hızla büyüyen bir teknoloji olarak tıp eğitiminde de etkisini göstermeye başladı. Eğitimciler için bu yeni teknoloji, sınıflara gerçek değer katma potansiyeli taşıyor. Ancak, AI kullanımı, yanlış kullanım, kopya çekme ve gizlilik konularında etik kaygılara neden oluyor.
Araştırma ve Bulgular
Kuzey Carolina Üniversitesi Tıp Fakültesi’nden üçüncü sınıf öğrencisi Joshua Hale tarafından yönetilen bir çalışma, yapay zekanın öğretimde ve tıp eğitiminde nasıl uygulanabileceği konusunda daha iyi bir anlayış sağlamak amacıyla yapılmıştır. Çalışma, yapay zekanın sınıf ve müfredat içinde neden yer alması gerektiğini araştırmak ve literatürdeki boşlukları belirlemek için yapıldı.
Çalışmanın Kapsamı
Çalışma, 30 Haziran 2023 tarihinden önce yayımlanmış 521 makaleyi inceledi ve bunlardan 41’i çıkarılarak yapay zekanın tıp eğitimindeki rolü ve zorluklarını beş kategoride değerlendirdi: klinik dışı öğrenme asistanı, içerik geliştirici, sanal hasta etkileşimi, klinik karar verme eğitmeni ve tıbbi yazım. Araştırmalar, yapay zekanın en büyük potansiyelinin sanal hasta ve klinik karar verme eğitmeni olarak kullanılmasında olduğunu gösterdi.
Yapay Zeka Uygulamaları
- Klinik Dışı Öğrenme Asistanı: Yapay zekanın, öğrencilerin tıbbi bilgileri arayıp bulması için referans olarak kullanılması önerildi. ChatGPT 3.5, klinik serbest yanıt sorularını %43 oranında geçme eşiğinin üzerinde yanıtladı.
- İçerik Geliştirici: ChatGPT’nin çoktan seçmeli sorular yazma ve açıklama sağlama yeteneği tartışıldı. Araştırmacılar, yapay zekanın, bir insanınkine benzer seviyede çoktan seçmeli sorular yazabileceğini buldu.
- Müfredat Geliştirici: Yapay zekanın, vaka ve simülasyonlar geliştirme ve öğrencilerin yanlış kullanımını önlemek için kılavuzlar ve dedektörler önerme yeteneği olduğu belirtildi. ChatGPT’nin sanal hasta olarak kullanılabileceği ve öğrencilerin klinik karar verme süreçlerinde geri bildirim sağlayabileceği önerildi.
- Klinik Karar Verme Eğitmeni: Yapay zekanın, öğrenci etkileşimlerine dayalı olarak benzersiz yanıtlar üretebilme yeteneği sayesinde, sanal hastalarla öğrenci etkileşimlerini simüle edebileceği belirtildi.
- Tıbbi Yazım: Yapay zekanın, yaratıcı yazma, araştırma makaleleri ve hibe yazımı gibi alanlarda destek sağlama yeteneği tartışıldı. Bu kategorideki yanlış kullanımı önlemek için gözetim sistemlerinin uygulanması önerildi.
Yapay Zekanın Eğitimdeki Geleceği
Araştırmalar, yapay zekanın tıp eğitiminde kullanılmasının potansiyel faydalarını ve zorluklarını vurgulamakla birlikte, daha fazla araştırma yapılması gerektiğini de belirtiyor. Joshua Hale, sınıf arkadaşlarının sık sık ChatGPT’yi bilişsel yardımlar geliştirmek, çalışma şablonları oluşturmak ve daha fazlası için bir çalışma ortağı olarak kullandığını belirtti.
“Yapay zekanın sınıf öğrenimine entegrasyonunun belirli faydalarını göstermek için daha fazla araştırma şarttır,”dedi Hale. “Ancak, bu araçlar zaten ilgilenen kullanıcılar için değerli yardımcılar olduğunu kanıtlıyor.”